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Gedanken und Erkenntnisse zu KI, Entwicklung und Technologie
Solange wir KI pro Anfrage bezahlen, bauen wir nur eine Form davon. Die interessantere ist der Hausmeister, der von selbst merkt, wenn etwas nicht stimmt – und 2026 ist das Jahr, in dem sie ökonomisch wird.
Weiterlesen →Ein offizieller Leitfaden, der zeigt, wie man Claude beibringt, wie man arbeitet – ohne eine einzige Zeile Code. Was wirklich drinsteht und warum Skills das Prompt Engineering leise ablösen.
Weiterlesen →Eine neue Studie aus Cambridge verspricht zuverlässigere Modelle durch kalibrierte Belohnungssignale. Was sie wirklich zeigt – und was das für Entwickler heute bedeutet.
Weiterlesen →Wie eine einzelne Markdown-Datei auf Basis von Karpathys Beobachtungen zum meistbeachteten Repo im Claude-Code-Ökosystem wurde – und was davon in der Praxis wirklich bleibt.
Weiterlesen →181 Firefox-Exploits, ein 27 Jahre alter OpenBSD-Bug, ein kompletter FreeBSD-RCE mit ROP-Chain. Warum das Offense-Defense-Gleichgewicht gerade kippt.
Weiterlesen →NemoClaw ist kein Ersatz für OpenClaw, sondern ein Sicherheits-Wrapper für Enterprise-taugliche KI-Agenten. Eine Analyse der Unterschiede und Einsatzszenarien.
Weiterlesen →Mit LLM-as-a-Judge, Crew-as-a-Judge und menschlicher Validierung – ein Blick hinter die Kulissen unserer systematischen Modellauswahl.
Weiterlesen →Wie wir juristische PDF-Dokumente mit Docling in eine durchsuchbare Wissensbasis für KI-gestützte Rechtsberatung verwandelt haben.
Weiterlesen →Ein Framework, das Claude Code wiederverwendbare Fähigkeiten beibringt und mehrstufige Entwicklungs-Workflows orchestriert.
Weiterlesen →Wie Skills die Interaktion mit KI-Agenten revolutionieren – wiederverwendbare Fähigkeiten, die Claude lernt und konsistent anwendet.
Weiterlesen →Wie du Claude Code beibringst, einen echten Browser zu steuern – für Web-Scraping, Testing und Automatisierung.
Weiterlesen →Evolution als Optimierungswerkzeug: Wie genetische Algorithmen komplexe Probleme lösen. Eine praktische Einführung mit Java.
Weiterlesen →Wie man spezialisierte KI-Agenten orchestriert, die wie ein echtes Team zusammenarbeiten. Ein praktischer Leitfaden mit Code-Beispielen.
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